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四足仿生機器人
價格￥30000~300000
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具身智能全棧式智能化解決方案
價格￥30000~800000
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MOUENEWT 全域感知移動智能體
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火狗四足機器人
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硬件在環HIL（十）：測試怠速功能、速度控制和超速防止功能
本文將承接上一篇文章，講解如何使用HILS測試ECU。如何手動測試怠速功能、速度控制和超速防止功能？
硬件在環HIL（九）：使用HILS測試ECU
我們將從本期內容入手，講解如何使用HILS測試ECU。首先，我們將介紹手動測試。
硬件在環HIL（八）：將工廠模型集成到HILS中
我們將闡述如何將發動機和發電機組模型集成到HILS系統中，并使其運行方式與實際設備完全一致
硬件在環HIL（七）：發電機的被控對象模型
我們將考慮發電機的被控對象模型，該發電機作為發動機的負載，并探討如何將其與前兩篇文章中介紹的發動機被控對象模型相結合。
硬件在環HIL（六）：基于統計模型的工廠模型
這期，我們將討論一種基于統計模型的工廠模型，該模型利用實驗數據。
卡內基國際和平基金會11月發布的報告聚焦中國對具身智能的戰略布局與實踐
摘要：卡內基國際和平基金會 2025 年報告顯示，中國將具身智能（AI 驅動、多模態交互的硬件系統）列為長期戰略，區別于美西方側重大型語言模型的路徑。其核心目標
Robotnik RB-WATCHER巡檢安防機器人AI集成全解析：視覺識別+任務管理雙引擎，賦能工業級智能巡檢
摘要：Robotnik 旗下 RB-WATCHER 自主移動巡檢安防機器人深度集成 AI 視覺識別模塊與機器人管理系統（RMS），通過人員檢測、熱異常識別、基礎
MADRA：面向風險感知具身規劃的多智能體辯論框架
摘要：本文提出無訓練的 MADRA 多智能體辯論風險評估框架，通過集體推理提升具身智能體安全感知；設計分層認知協作規劃架構，構建 SafeAware-VH 家庭
Melexis硅基RC緩沖器獲利普思選用，攜手開啟汽車與工業能源管理技術新征程
全球微電子工程公司Melexis宣布，其創新的MLX91299硅基RC緩沖器已被全球先進的功率半導體模塊制造商利普思（Leapers）選用，將其集成于新一代功率
Melexis將微功率技術引入線性霍爾器件，拓展游戲、物聯網及工業領域
全球微電子工程公司Melexis宣布，正式推出新型低功耗線性霍爾效應傳感器MLX90296。該傳感器在100Hz工作頻率的功耗低于5μA，并集成數字濾波器，有效
AI驅動的網聯自動駕駛汽車網絡安全測試方法
本綜述旨在研究潛在的人工智能算法，這些算法有望在網聯自動駕駛汽車模型的滲透測試中實現類似的運行時間縮短和效率提升
ABB RobotStudio AI助手技術解析：生成式AI重構工業機器人編程范式
ABB Robotics 為旗艦級 RobotStudio 套件集成生成式 AI 助手，基于工業定制化 LLM 與 30 年技術文檔庫，支持自然語言編程、實時仿真驗證與多機器人協同優化，可提升編程效率 30%、縮短調試周期 40%，無需額外付費。
兩年3萬+缺口！汽車功能安全工程師究竟長什么樣？
功能安全工程師的工作內容有哪些專業比較匹配該崗位功能安全工程師崗位如何快速入門功能安全工程師的日常工作協作關系功能安全工程師的發展前景功能安全工程師的上升通道功能安全工程師需要掌握的技能以及工作難點1功能安全工程師的工作內容功能安全工程師主要實在功能安全經理和項目經理的管理和指導下，完成產品功能安全設計、開發和驗證。
硬件在環HIL（十）：測試怠速功能、速度控制和超速防止功能
本文將承接上一篇文章，講解如何使用HILS測試ECU。如何手動測試怠速功能、速度控制和超速防止功能？
硬件在環HIL（九）：使用HILS測試ECU
我們將從本期內容入手，講解如何使用HILS測試ECU。首先，我們將介紹手動測試。
硬件在環HIL（八）：將工廠模型集成到HILS中
我們將闡述如何將發動機和發電機組模型集成到HILS系統中，并使其運行方式與實際設備完全一致
硬件在環HIL（七）：發電機的被控對象模型
我們將考慮發電機的被控對象模型，該發電機作為發動機的負載，并探討如何將其與前兩篇文章中介紹的發動機被控對象模型相結合。
“艙駕一體”漸行漸近，“好用”的車載AI芯片該如何設計與定義？
“艙駕一體”漸行漸近，“好用”的車載AI芯片該如何設計與定義？
智能網聯汽車多域電子電氣架構會如何發展？
本文總體車載軟件架構設計、硬件系統、通信系統和軟件系統四個角度對ICV多域E/E架構研究的關鍵技術進行了深入分析，并展望了未來的發展趨勢。
詳解智能座艙通信技術
本文主要介紹了智能座艙通信技術相關內容。
汽車網絡安全及相關標準 | 你的智能座駕有多脆弱？
基于簡單的案例分析和標準介紹，得出除了車廠必須保證所設計的車輛系統的安全性，還有其他能減少“表面攻擊”的工作要做。智能汽車的出現為技術和創新的無限可能性打開了大門，但也為汽車本身以外的威脅打開了大門。
符合AUTOSAR標準的汽車SoC軟件架構及其漏洞
漏洞被映射到一個具有代表性的 SoC 軟件架構模型，該模型遵循 AUTOSAR 的分層抽象和面向服務原則。
深度強化學習驅動的自動駕駛運動規劃：建模方法與場景化應用
本文深入探討了分層運動規劃問題，闡述了深度強化學習的基礎。
基于AUTOSAR系統的快速原型開發
本文提出了一種將非 AUTOSAR 兼容的原型代碼自動集成到 AUTOSAR 系統中的概念
軟硬件解耦驅動下的SDV變革：技術棧升級與安全驗證
本文重點指出了當前存在的關鍵障礙，包括分散的認證框架、標準化工具鏈的缺失、持續驗證支持不足以及軟件維護與維修復雜度的不斷上升
動態鏈接驅動的模塊化電動車E/E架構云重構方案
本文提出一種混合軟件架構，將面向信號的架構（如 CAN 總線）與面向服務的架構相融合
車載雷達的模塊化多Chiplet eWLB封裝方案
本文展示了首個基于嵌入式晶圓級球柵陣列（eWLB）封裝的模塊化系統方案
英特爾Panther Lake 18A制程賦能具身智能：重構工業/人形機器人算力，破解能效與場景落地痛點
本文深度解析英特爾 Panther Lake 處理器基于 18A 制程（RibbonFET 晶體管、PowerVia 背側供電）的技術突破，聚焦其 180 Platform TOPS AI 算力、16 核 CPU/12 Xe 核 GPU 的具身智能適配性能，詳解在工業機器人精密裝配（0.01mm 級精度、良率升 40%...
米蘭理工團隊突破光子神經網絡原位訓練技術，光驅動計算開啟AI能效革命
米蘭理工大學團隊研發的光子芯片，通過光干涉機制完成數學運算，能耗降低 90%，處理速度提升百倍。原位訓練技術無需數字模型，支持自動駕駛、智能傳感器等實時場景，助力可持續 AI 發展。
佛羅里達大學硅基光基芯片：菲涅爾透鏡賦能AI卷積運算，能效較傳統電子芯片提升10-100倍，MNIST分類準確率達98%
當 AI 模型算力需求每 3.5 個月翻倍（OpenAI 數據），數據中心能耗已占全球總電力消耗的 1.5%（國際能源署 2024 報告）。佛羅里達大學 Volker J. Sorger 團隊在《Advanced Photonics》（IF=12.3）發表的光基芯片技術，通過 “電 - 光 - 電” 協同架構，將 AI...
2025 年主流人形機器人與機器狗計算平臺全景對比：從技術參數到實戰性能
本文將系統梳理當前市場2025年 Top10人形機器人（Atlas/Optimus等）與主流機器狗（Spot/Go1 等）計算平臺，對比NVIDIA Jetson Thor、特斯拉D1等方案性能，通過算力輸出、能效比、生態適配三大維度，解析不同芯片架構如何支撐機器人在工業、消費、科研等場景的差異化需求。
面向車載IT系統的量化安全風險分析系統方法
我們將獲得一套合格的分類體系，從而能就實際所需的安全措施做出有充分依據的決策
汽車電子開發中功能安全和網絡安全工程流程的協調
本文以 ISO 26262 和 ISO 15408 為例，對功能安全和網絡安全標準進行了比較，并就其工業適用性和兼容性展開討論，同時提出了一套功能安全和網絡安全工程流程的協調方案
AutoSec：面向車載網絡的安全汽車數據傳輸方案
本文提出一種用于 CAN 車載網絡的安全消息通信方案 AutoSec
安全碰撞測試：汽車車載IT組件的實際安全評估
本文首先介紹了一些潛在的汽車安全攻擊及重要的汽車安全威脅，隨后詳細闡述了如何基于理論安全分析和實際安全測試
汽車安全威脅分析與風險評估技術及緩解方法
本研究在深入分析汽車行業風險及漏洞評估技術的基礎上，旨在完善安全機制。
低空物流如何重塑城市配送？閃送×杭州商業試點落地，四大核心模塊拆解 “空中物流” 架構
閃送（BingEx，納斯達克：FLX）聯合杭州市及本地企業啟動城市級低空物流網絡商業試點，依托 11 年運營經驗、覆蓋 297 城的全國網絡及數億用戶數據，以 “基礎設施 + 需求整合 + 運力供給 + 運營管理” 四大核心模塊，構建高效安全的智能無人機配送體系，首批航線保持零事故記錄。項目目標 2025 年建成杭州全...
中國西湖大學FlyingToolbox深度解析：攻克下洗流難題，實現亞厘米級空中工具交換，賦能高危作業革新
西湖大學 FlyingToolbox 無人機系統登《Nature》，攻克下洗流干擾難題，空中工具交換達 0.80±0.33cm 亞厘米精度（超同類 6-8cm 水平），為工業維護等場景提供方案，待突破戶外應用瓶頸。
SORA-DET輕量化框架深度解析：賦能無人機遙感目標檢測，高精度與快速推理雙重突破
大阪都市大學 SORA-DET 輕量化框架深度解析：專為無人機（UAV）遙感目標檢測設計，通過部分重參數化卷積塊（PRepConvBlock）實現 FLOPs 降低 32%、感受野提升 114%，淺層雙向特征金字塔網絡（SB-FPN）解決多尺度目標漏檢，4 個檢測頭適配遙感冪律分布目標。性能實測：VisDrone201...
西湖大學FlyingToolbox垂直堆疊協同無人機系統全面解析：破解 “近距干擾” 難題的空中協同新范式
西湖大學趙世鈺團隊《自然》發文的 FlyingToolbox 垂直堆疊無人機系統，突破 13.18m/s 下洗氣流干擾，實現 0.8cm 級精準對接，可用于電力巡檢、應急救援、航天在軌維護，破解近距操作悖論。
丹麥DTU研發3D螺旋形固體氧化物電池SOC：比功率超1瓦/克，重量較傳統降87%，極端工況穩定，破局航空航天可持續能源
丹麥DTU研發3D打印螺旋形固體氧化物電池（SOCs），比功率超1瓦/克，重量較傳統降87%，極端工況穩定，可重塑航空航天/深空探測能源應用，推動零碳飛行與綠氫儲能發展。
車載網絡CAN（五）：從使用和案例中學習CAN總線
本文將通過實例解釋實際采用 CAN 時所需的知識和關鍵點，并提供 CAN 協議的總體概述，以及在實踐中考慮 CAN 的設計、開發和采用的基本知識
車載網絡CAN（四）：CAN控制器的分類和工作原理
本文將主要側重于硬件相關的主題，但如果您正確理解了這里的內容，那么在實際實施和測試 CAN 時肯定會有所幫助。
車載網絡CAN（三）：“幀”的結構、用法和錯誤處理方法
在本系列的第二篇“CAN通信的數據傳輸機制”中，我們介紹了“數據幀”和“遠程幀”，作為CAN（控制器局域網）中數據傳輸方式的主題
車載網絡CAN（二）：CAN通信的數據傳輸機制
該專題連載共分為“五”篇，這是第二篇。本文的主題是CAN（控制器局域網）中的數據傳輸機制。讓我們先來看看通信的基本單元——“幀”，這對于理解CAN通信至關重要。
車載網絡CAN（一）：CAN協議基礎知識
我們將對車載網絡中使用的標準“CAN（控制器局域網）”進行更詳細的解釋。
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