智能駕駛系統開發驗證技術高級培訓
培訓背景
自動駕駛汽車越來越多的被社會各方認定為解決交通擁堵和提高駕駛安全及舒適性的解決方案。隨著汽車智能化進程的顯著加快，汽車行業正向自動駕駛邁進，汽車設計和開發人員也越來越注重智能駕駛系統的開發和驗證。不同于傳統汽車，智能駕駛系統的研發與測試面臨著行駛環境復雜且不可預測、難以復制、試驗周期長、成本高，試驗安全難以確保等諸多困難與挑戰。為有效提高相關工程師在智能駕駛功能開發、產品選型、測試驗證方面的綜合能力特設定該培訓課程，以期望解決智能駕駛系統開發和驗證過程的難題。
課程將結合演講、案例展示、小組討論等形式，學員將在課程中充分的參與互動，培訓最大的特點是結合了實際的案例，講述ACC、AEB、BSD等具體案例的驗證，并介紹智能駕駛的人機交互設計解決方案。
培訓學習要點
? 快速掌握對智能駕駛的整體理解
? 掌握智能駕駛系統開發驗證理念
? 加深對技術本身及開發流程的理解
? 掌握最新版C-NCAP和E-NCAP AEB系統評價方法
? 掌握智能駕駛研發測試流程及測試方法論
培訓適用人員
? 智能駕駛系統開發工程師
? 汽車電子架構工程師
? ADAS測試驗證工程師
? 智能駕駛產品經理
? 傳感器研發工程師
培訓大綱
第一天
一、智能駕駛開發與驗證概述
1. 智能駕駛發展歷程
2. 智能駕駛SAE J3061（2018版）解析
2.1 SAE 分級詳解與智能駕駛功能的聯系
2.2 2020~2025 智能駕駛政策解讀與市場預期
3. 主流OEM智能駕駛布局
4. 智能駕駛開發流程
4.1 ISO 26262 V模型開發流程
4.2 智能駕駛系統架構
4.3 系統開發驗證方法
二、智能駕駛執行器
1. 制動系統工作原理
1.1 液力制動系統原理及系統架構
1.2 Xbooster工作原理
2. 智能駕駛對轉向系統需求
三、智能駕駛傳感器
1. 傳統傳感器和環境感知傳感器
2. 超聲波雷達的工作原理及應用
3. 毫米波雷達
3.1 毫米波雷達工作原理
3.2 毫米波雷達使用和案例
4. 激光雷達
4.1 激光雷達的工作原理及應用
4.2 激光雷達優缺點分析
4.3 毫米波雷達和激光雷達對比分析
第二天
一、智能駕駛系統功能解析
1. 自適應巡航A系統（ACC）
1.1 ACC的功能定義和設計要點
1.2 ACC控制策略
1.3 ACC測試評價方法
2. 自動緊急制動系統（AEB）
2.1 AEB設計方案
2.2 AEB感知融合方法
2.3 C-NCAP（2018）AEB測評經驗分享
2.4 E-NCAP（2018）評價方法介紹
3. 盲區監測系統（BSD）
3.1 BSD系統功能分析
3.2 法規標準解讀
3.3 BSD系統測試方案
二、智能駕駛功能方案
1. 功能定義與案例分析
2. L2與L3 功能、場景定義差異點
3. 交通擁堵輔助功能TJA與高速公路輔助功能HMA
3.1 系統構成、功能定義、啟動和退出設置、有效車速和有效范圍
3.2 方案對比：特定條件下的輔助功能，
3.3 人機交互：組合式儀表、設置按鍵、中控/抬頭顯示器或指示燈/聲音提示觸覺提醒
4. 測試評價場景設定方法
三、智能駕駛HMI
1. 人機交互解析
2. 主流OEM人機交互案例
3. 智能駕駛中人機交互的發展
4. HWA功能HMI詳解析
培訓講師
大型領先主機廠 測試驗證部 主任工程師
現任職某主機廠主管工程師，負責智能駕駛功能技術開發和驗證。長期專注主動安全系統設計及驗證工作，為公司搭建一整套主動安全系統測試驗證體系。在智能駕駛虛擬仿真測試，AEB系統NCAP法規評價、主動安全系統功能開發場地和道路測試驗證等方面有著深刻獨到的見解；對自適應巡航、自動緊急制動、車道保持功能在功能策略定義和測試評價等過程中的常見問題處理有豐富的工程經驗；承擔的多個車型項目已經量產上市，銷量在國內細分市場處于領先地位；已編寫多份公司級主動安全試驗標準、并參與部分主動安全國標制定工作，發表多篇主動安全方面論文。
